Course Description

Data Mining avec Weka

Apprenez à exploiter vos données personnelles

Le monde d’aujourd’hui génère plus de données que jamais auparavant ! Être capable d’en faire une information utile est une compétence clé. Ce cours vous initie à l’exploration pratique de données à l’aide de l’atelier Weka. Nous dissiperons le mystère qui entoure le sujet. Nous expliquerons les principes des algorithmes populaires. Nous vous montrerons comment les utiliser dans la pratique. Vous obtiendrez beaucoup d’expérience dans l’extraction de données pendant le cours, et après vous serez bien équipé pour extraire vos propres données. Weka est originaire de l’Université de Waikato en NZ, et Ian Witten est l’auteur d’un ouvrage de référence sur le data mining.

Quels sujets aborderez-vous ?

• Qu’est-ce que le data mining ?
• Où peut-on l’appliquer ?
• Comment fonctionnent les algorithmes de classification simples ?
• Quelles sont leurs forces et leurs faiblesses ?
• En quoi les méthodes de classification dans la vie réelle sont-elles plus complexes ?
• Comment évaluer la performance d’un classificateur ?
• Qu’est-ce que le « surdimensionnement » et comment peut-on le combattre ?
• Comment les techniques d’ensemble peuvent-elles combiner le résultat de différents algorithmes ?
• Quelles considérations éthiques découlent de l’exploitation des données ?

Ce que vous allez en retirer

À la fin du cours, vous serez en mesure de….

• Démontrer l’utilisation de Weka pour des tâches clés d’exploration de données
• Évaluer la performance d’un classificateur sur des instances nouvelles, invisibles.
• Expliquer comment les mineurs de données peuvent surestimer involontairement la performance de leur système.
• Identifier des méthodes d’apprentissage basées sur différentes saveurs de simplicité
• Appliquer différentes méthodes d’apprentissage à un ensemble de données de votre choix
• Interpréter les résultats produits par les méthodes de classification
• Décrire les principes qui sous-tendent de nombreuses méthodes modernes d’apprentissage machine.
• Comparer les limites de décision produites par différents algorithmes de classification
• Débattre des questions éthiques soulevées par l’exploitation des données personnelles

A qui s’adresse le cours ?

Ce cours s’adresse à toute personne qui traite des données. Il n’implique pas de programmation informatique, bien que vous ayez besoin d’une certaine expérience de l’utilisation de l’ordinateur pour les tâches quotidiennes. Les mathématiques au secondaire devraient être plus que suffisantes et vous devrez comprendre certains concepts statistiques élémentaires (moyennes et variances).