Course Description

Apprenez comment la science des données peut nous aider à comprendre notre environnement et essayez les outils utilisés par les statisticiens et les datascientifiques.

Découvrez comment la science des données peut nous aider à comprendre les changements environnementaux

Ce cours n’est pas en cours en ce moment. Nous pouvons vous envoyer un courriel quand il recommencera, ou vérifier ces autres cours que vous aimerez peut-être.

Quels sujets aborderez-vous ?

• Analyse des séries chronologiques
• Régression par quantile et extrêmes
• Modélisation spatiale
• Données ouvertes et science citoyenne
• Prévision et prévision

Ce que vous allez en retirer

À la fin du cours, vous serez en mesure de….

• Accéder et interpréter les données ouvertes qui sont de plus en plus disponibles à partir de la science citoyenne.
• Capacité de réfléchir de façon critique à la nature des preuves environnementales et à la façon dont elles sont utilisées.
• Apprécier la nature des modèles statistiques et apprendre à adapter, comprendre et critiquer les modèles statistiques pour les données temporelles, spatiales et spatio-temporelles.
• Comprendre et mettre en œuvre la science des données pour la surveillance de l’environnement et les énergies renouvelables
• Comprendre la nature de l’incertitude et de la variabilité des données environnementales

A qui s’adresse le cours ?

Ce cours s’adresse aux personnes qui s’intéressent à l’environnement et/ou aux énergies renouvelables et qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences en sciences des données. Il conviendra également à ceux qui s’intéressent à la science des données et qui souhaitent en savoir plus sur les applications dans les domaines de l’environnement et des énergies renouvelables. Vous n’avez pas besoin d’être un expert en R pour suivre ce cours.